Formation en réseaux informatiques : Intelligence Artificielle, Automatisation de l'Infrasctructure, Cybersécurité, Big Data, Analytique, Data Science, Cloud Computing et Internet des Objets, Formation Cisco, formation informatique et réseau

Formation Systèmes et Réseaux Informatiques

MIT University propose cette filière d’ingénierie des systèmes et réseaux informatiques pour former des spécialistes en infrastructures et réseaux des ordinateurs (postes de travail et serveur). Le développement des TIC s’accompagne d’une croissance extraordinaire des appareils interconnectés grâce à des serveurs et réseaux locaux et étendus (internet, privé), ce qui crée une forte offre d’emploi pour ce domaine de compétence.
L’insertion professionnelle est donc favoriséepar la forte croissance de l’adoption du numériques, y compris dans les foyers. Les entreprises fournissantles ordinateurs et services de réseauxsont les plus prospères du mondeet recrutement des milliers de personnes(Microsoft, Apple, CISCO, HP, Samsung etc.).à tous les niveaux de compétences (techniciens, ingénieurs, Expert).
Les formations du MIT sont agrées et soutenuspar les principaux acteurs mondiaux de l’information (Microsoft, CISCO, GOOGLE), permettant ainsi à nos étudiants de se passer, en même temps que les diplômes académiques,les fameuses certifications professionnellesexigés par le secteur des TIC (CCNA, MCITP, LPI, COMPTIA, DBA, ORACLE).
A partir du BAC, le cursus MIT démarre par la licence (BAC+3). Toutefois, un diplôme de BAC+2 être délivré au bout de 2 ans d’études (BTS/DTS).
Ensuite, pour être ingénieurs, les candidats pourront choisir entre trois spécialités :
• Ingénierie Réseaux et Services Mobile
• Ingénierie Systèmes Télécom et Réseaux Informatiques
• Ingénieur technico-commercial

Certifications incluses dans ces programmes
* Cybersécurité
    - CyberOps Associate
    - Network Security
    - IoT Fundamentals: IoT Security
* Big Data, Analytique et Internet des Objets
    - IoT Fundamentals: Big Data & Analytics
    - Atelier Pratique IoT
* Intelligence Artificielle, Big Data et Data Science
    - Python avancé
    - Application de Python pour le Développement Web et l'IA (Machine Learning), la Data Science, l'Analytique et la Data Engineering
    - Développement de Bases de Données
    - Administration de Bases de Données
    - Probabilités et Statistiques
* Automatisation de l'Infrastructure (IaC, SDN)
    - Programmation ou Automatisation des réseaux (DevNet): Network Automation
    - Atelier de Projets d'automatisation des infrastructures
* Réseaux Informatiques
    - Cisco / CCNA
* Programmation
    - Java Fundamentals
    - Java Programming

Formation disponible à distance et en présentiel